4月29日上午消息，阿里巴巴開源了新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3，宣布成本大幅下降，性能超越R1、OpenAI-o1等領先模型。千問3是一個“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，極大節(jié)省了算力消耗。
據(jù)了解，千問3采用混合專家（MoE）架構，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。千問3預訓練數(shù)據(jù)量達36T tokens，并在后訓練階段經(jīng)過多輪強化學習，將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調用、多語言能力等方面均大幅增強。性能大幅提升的同時，千問3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。（文猛）
