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高通公司Ed Tiedemann:5G Advanced持續(xù)演進(jìn),為AI無(wú)處不在奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

2025年6月19日 10:47  CCTIME飛象網(wǎng)  

2025世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC)上海于6月18日拉開(kāi)帷幕。作為亞洲連接生態(tài)系統(tǒng)極具影響力的盛會(huì),本屆大會(huì)圍繞5G融合、人工智能+、行業(yè)互聯(lián)與賦能互聯(lián)四大核心主題展開(kāi),匯聚約400位全球科技領(lǐng)袖以及中國(guó)連接生態(tài)系統(tǒng)的各方代表,深入探討5G、AI與物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)如何重塑各行各業(yè),加速開(kāi)啟智能互聯(lián)新紀(jì)元。

在18日下午舉行的GTI國(guó)際產(chǎn)業(yè)大會(huì)上,高通技術(shù)公司工程技術(shù)高級(jí)副總裁Edward Tiedemann發(fā)表了題為《從5G Advanced邁向6G:無(wú)線連接在智能時(shí)代的角色》的演講。Edward Tiedemann表示,AI正在改變未來(lái),將賦能更多應(yīng)用場(chǎng)景,這得益于云技術(shù)與AI技術(shù)的結(jié)合。但AI并非只存在于云端,它也存在于邊緣側(cè)。AI正在云端和邊緣側(cè)協(xié)同運(yùn)行,高通正致力于釋放終端側(cè)AI潛能,盡可能多地讓AI處理的重心向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移。當(dāng)終端側(cè)AI和云端AI協(xié)同計(jì)算的模式日益普及時(shí),AI任務(wù)將由應(yīng)用程序決定在何地處理,由其根據(jù)應(yīng)用本身的需求進(jìn)行靈活判斷。

Edward Tiedemann指出,隨著AI的持續(xù)發(fā)展,我們?nèi)孕璩掷m(xù)推動(dòng)無(wú)線技術(shù)的演進(jìn)。日益增長(zhǎng)的AI需求離不開(kāi)云端強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和處理能力,這都需要無(wú)線連接技術(shù)作為支撐。在演講中,Edward Tiedemann回顧了5G和5G Advanced的發(fā)展歷程,介紹了從Release 15到Release 20歷代3GPP標(biāo)準(zhǔn)版本演進(jìn)過(guò)程中出現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。他介紹稱,就在上周3GPP剛剛確認(rèn)了要納入Release 20版本中的內(nèi)容。從Release 20的工作規(guī)劃來(lái)看,這些內(nèi)容也將為6G的基礎(chǔ)工作計(jì)劃奠定基礎(chǔ)。針對(duì)增強(qiáng)5G系統(tǒng)的工作會(huì)持續(xù)進(jìn)行,在2030年左右面向6G的一些技術(shù)規(guī)格也將變得逐漸清晰。

Edward Tiedemann表示,高通一直堅(jiān)持推動(dòng)5G技術(shù)的演進(jìn)及增強(qiáng),致力于從多個(gè)維度提升其5G產(chǎn)品能力,尤其是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的引入。這不僅體現(xiàn)在為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)專用處理器,以及在芯片組中集成高度復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,更在于將這些算法創(chuàng)新實(shí)際應(yīng)用于提升通信系統(tǒng)性能。此外,高通還結(jié)合了其他多項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)整體性能的增強(qiáng),如更好的電池續(xù)航、更多的頻段以及增強(qiáng)的載波聚合。其最新推出的高通X85,在AI和處理能力方面進(jìn)行了大幅優(yōu)化,具備了更強(qiáng)大的性能。在演講最后,Edward Tiedemann還分享了6G研究的關(guān)鍵進(jìn)展,并展望了未來(lái)6G技術(shù)的發(fā)展方向。

以下為Edward Tiedemann演講實(shí)錄:

非常高興再次來(lái)到上海這座美麗的城市,置身于黃浦江畔,這座城市也是長(zhǎng)江的入?。這讓我想起了高通過(guò)去40年來(lái)的發(fā)展歷程。下個(gè)月,我們將迎來(lái)高通公司成立40周年。在成立之初,高通專注于移動(dòng)通信領(lǐng)域,之后我們堅(jiān)持不懈地創(chuàng)新,重新定義眾多終端和行業(yè)的體驗(yàn),接下來(lái)我將分享高通在這一過(guò)程中所做的努力。

就我自己而言,大概30年前的上個(gè)月,我第一次來(lái)到中國(guó),在北京進(jìn)行了為期三天的關(guān)于蜂窩通信系統(tǒng)的講座,之后還在廣州做了一次更精簡(jiǎn)的分享。我還想談?wù)剮讉(gè)月前我在南京做的一次演講。那場(chǎng)技術(shù)大會(huì)演講完之后,有人問(wèn)我:“您的分享怎么完全沒(méi)有提及AI?”而我回答:“我之所以沒(méi)有提AI,是因?yàn)锳I已經(jīng)無(wú)處不在!痹谖铱磥(lái),十年之后,我們將會(huì)發(fā)現(xiàn)萬(wàn)事萬(wàn)物都有AI,我們甚至不必再特意談?wù)揂I了。

“AI正在改變未來(lái)”,而我想說(shuō)的是AI已經(jīng)到來(lái),并且一直在改變著我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷。在高通的手機(jī)產(chǎn)品中,AI已經(jīng)被應(yīng)用了很多年,用于增強(qiáng)視頻和拍照等方面的能力。實(shí)際上在手機(jī)端,AI正在提升手機(jī)的整體性能,并改變手機(jī)的用戶界面。在汽車領(lǐng)域,AI已經(jīng)融入高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)中,用于支持實(shí)現(xiàn)汽車的駕駛輔助功能。而在搭載驍龍平臺(tái)的PC中,也采用了搭載NPU的AI處理器。

我剛才分享了AI正在改變的三個(gè)領(lǐng)域,我認(rèn)為,未來(lái)幾年我們還會(huì)發(fā)現(xiàn)更多應(yīng)用場(chǎng)景,這得益于云技術(shù)與AI技術(shù)的結(jié)合。當(dāng)前已經(jīng)有很多關(guān)于云端AI的討論,即AI在云端運(yùn)行,但我想在此提出一個(gè)不同視角的觀點(diǎn):AI并非只存在于云端,它也存在于邊緣側(cè)。邊緣側(cè)指的是用戶終端、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所在的位置。實(shí)際上,AI正在云端和邊緣側(cè)協(xié)同運(yùn)行,而高通致力于釋放終端側(cè)AI潛能,盡可能多地讓AI處理的重心向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移。

如今,我們能夠在終端側(cè)實(shí)現(xiàn)眾多AI功能,例如進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯,未來(lái)還將出現(xiàn)更多AI用例。隨著終端在未來(lái)變得越來(lái)越先進(jìn),這些終端也將支持越來(lái)越豐富的AI功能。而如何分配這些AI工作負(fù)載將取決于應(yīng)用程序本身。應(yīng)用程序可以根據(jù)自身的運(yùn)行情況決定:如果某個(gè)問(wèn)題或計(jì)算任務(wù)對(duì)于本地終端來(lái)說(shuō)處理負(fù)載過(guò)重,它就會(huì)選擇將這些任務(wù)推送至邊緣云,甚至是推送到中心云進(jìn)行處理。當(dāng)終端側(cè)AI和云端AI協(xié)同計(jì)算的模式日益普及時(shí),AI任務(wù)將由應(yīng)用程序決定在何地處理,由其根據(jù)應(yīng)用本身的需求進(jìn)行靈活判斷。

雖然邊緣側(cè)或終端側(cè)具備處理AI任務(wù)的能力,但我們?nèi)孕韪鶕?jù)實(shí)際需求和具體情況,判斷AI工作負(fù)載是在終端側(cè)還是云端運(yùn)行。我們優(yōu)先考慮在終端側(cè)處理數(shù)據(jù),是因?yàn)樵诒镜靥幚磉@些信息有著顯著優(yōu)勢(shì),例如用戶的位置信息、視頻或圖片等數(shù)據(jù)都產(chǎn)生于本地。在很多場(chǎng)景下,出于安全性和隱私保護(hù)的考慮,用戶可能并不希望將所有信息實(shí)時(shí)共享到云端,有些數(shù)據(jù)本身也無(wú)需上傳至云端模型進(jìn)行處理。

隨著AI的持續(xù)發(fā)展,我們?nèi)孕璩掷m(xù)推動(dòng)無(wú)線技術(shù)的演進(jìn)。面對(duì)日益增長(zhǎng)的AI需求和未來(lái)可能面臨的諸多挑戰(zhàn),我們離不開(kāi)云端強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和處理能力,這都需要無(wú)線連接技術(shù)作為支撐。

無(wú)線技術(shù)正在持續(xù)演進(jìn)。接下來(lái),我想簡(jiǎn)要介紹一下5G和5G Advanced的發(fā)展歷程。5G Advanced的研發(fā)工作始于Release 15標(biāo)準(zhǔn)版本的凍結(jié),但一些愿景早在數(shù)年前就已經(jīng)開(kāi)始構(gòu)建,當(dāng)時(shí)很多業(yè)界人士共同展望了5G愿景。眾所周知,5G的三大核心應(yīng)用場(chǎng)景包括增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)、超高可靠低時(shí)延通信(URLLC)以及海量機(jī)器類通信(mMTC),當(dāng)然還有面向物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)提升。

前三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)版本主要聚焦于構(gòu)建5G標(biāo)準(zhǔn)核心。我們還引入了一項(xiàng)在當(dāng)時(shí)并沒(méi)有被充分重視的技術(shù)——非地面網(wǎng)絡(luò)(NTN)衛(wèi)星通信技術(shù)。將其考慮在內(nèi)后,隨著Release 17版本的完成,我們現(xiàn)在開(kāi)始面向5G Advanced的核心能力進(jìn)行構(gòu)建,在5G Advanced中我們引入了很多增強(qiáng)特性,確保大幅提升5G系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力。

除此之外,5G Advanced中還引入了無(wú)人機(jī)通信技術(shù)——包括車對(duì)車(V2V)通信、防撞功能以及無(wú)人機(jī)到地面通信等功能。這使得我們能夠?qū)崿F(xiàn)超視距(BLOS)通信等功能。

我們還新增了RedCap技術(shù)。RedCap的關(guān)鍵在于支持打造成本更低的終端來(lái)滿足低連接應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)需求。還有如何實(shí)現(xiàn)更高精度的定位,我們已經(jīng)將AI技術(shù)引入定位工作中以提升定位精度。

讓我們看看Release 19版本中的一些關(guān)鍵技術(shù)。這個(gè)版本中的部分技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始為6G奠定基礎(chǔ),有一些技術(shù)可能沒(méi)有出現(xiàn)在5G Advanced中,但是這些技術(shù)已經(jīng)在未來(lái)版本的規(guī)劃中。除了持續(xù)增強(qiáng)NTN衛(wèi)星通信系統(tǒng)外,我們還在通過(guò)子帶雙工(Sub-band Duplex)等創(chuàng)新技術(shù)以更好地利用TDD頻譜,以及致力于研究更多提高頻譜效率的方法。

就在上周,3GPP剛剛確認(rèn)了要納入Release 20版本中的內(nèi)容。從Release 20的工作規(guī)劃來(lái)看,這些內(nèi)容也將為6G的基礎(chǔ)工作計(jì)劃奠定基礎(chǔ)。針對(duì)增強(qiáng)5G系統(tǒng)的工作會(huì)持續(xù)進(jìn)行,在2030年左右面向6G的一些技術(shù)規(guī)格也將變得逐漸清晰。

站在高通的角度,我們一直堅(jiān)持推動(dòng)5G技術(shù)的演進(jìn)及增強(qiáng),致力于從多個(gè)維度提升我們的5G產(chǎn)品能力,尤其是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的引入。這不僅體現(xiàn)在為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)專用處理器,以及在我們的芯片組中集成高度復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,更在于將這些算法創(chuàng)新實(shí)際應(yīng)用于提升通信系統(tǒng)性能。我們還結(jié)合了其它多項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)整體性能的增強(qiáng)。例如,很多對(duì)于5G基本性能的提升,如更好的電池續(xù)航、更多的頻段以及增強(qiáng)的載波聚合。我們最新的高通X85,在AI和處理能力方面進(jìn)行了大幅優(yōu)化,具備了更強(qiáng)大的性能。

我之前提到了RedCap和E-RedCap的部署,E-RedCap是RedCap的有效增強(qiáng)版本,能夠讓我們打造更成本高效、續(xù)航更長(zhǎng)的終端,這將幫助我們?cè)?G領(lǐng)域應(yīng)對(duì)更多物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然還有衛(wèi)星通信。從某種意義上來(lái)說(shuō),衛(wèi)星通信與蜂窩連接的融合已經(jīng)引發(fā)了熱議。從蜂窩連接角度看,令人興奮的是能夠以較低的成本擴(kuò)大對(duì)農(nóng)村或其它地區(qū)的覆蓋范圍,如各國(guó)的沿海水域甚至海洋。

這其中包含兩個(gè)層面。其一,實(shí)際上在NTN技術(shù)啟用時(shí)甚至都沒(méi)有被考慮到——我們能直接與手機(jī)進(jìn)行通信嗎?我們現(xiàn)在知道這是可能的。我們的手機(jī)現(xiàn)在都在運(yùn)行NB-IoT版本的NTN。我們預(yù)計(jì)在未來(lái)某個(gè)時(shí)刻,我們手機(jī)或?qū)⒅С指叩臄?shù)據(jù)傳輸速率,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是手機(jī)能夠直接與衛(wèi)星通信。衛(wèi)星通信行業(yè)對(duì)于在Ka頻段和Ku頻段上擴(kuò)展這一功能展現(xiàn)出濃厚的興趣,目前他們已經(jīng)在這些頻段上支持了很多通信功能。

接下來(lái),我想談?wù)?G。如我之前所講,上周我們?cè)?GPP會(huì)議上制定了6G的研究計(jì)劃,預(yù)計(jì)為期約21個(gè)月。在此期間,我們將深入研究6G,并為其制定詳細(xì)規(guī)范。6G將實(shí)現(xiàn)我們今日所討論的諸多愿景,并且會(huì)以更優(yōu)的方式呈現(xiàn),未來(lái)我們將在6G領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多提升。接下來(lái),我將為大家介紹其中的一些關(guān)鍵進(jìn)展。

基于過(guò)去幾年我對(duì)于行業(yè)動(dòng)態(tài)的觀察,尤其是在幾個(gè)月前參與的一次研討會(huì)上,我發(fā)現(xiàn)目前討論的6G關(guān)鍵主題之一,是如何最小化運(yùn)營(yíng)商總體擁有成本(Total Cost of Ownership)。我們可以通過(guò)多種方式降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成本,例如降低基礎(chǔ)設(shè)施功耗、提高網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化水平,或是減少對(duì)額外基站的需求。

6G的另一關(guān)鍵主題是顯著提升用戶體驗(yàn)。我們?nèi)绾巫層脩粽嬲胍袚Q至6G系統(tǒng)?也許可以通過(guò)大幅提高小區(qū)邊緣的數(shù)據(jù)速率,或者增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋,特別是在信號(hào)較弱區(qū)域——這是我們大多數(shù)人都會(huì)遇到的情景,尤其是在使用高頻段進(jìn)行連接的時(shí)候。我們采用更多TDD(時(shí)分雙工)頻段,并配置了非常高的上下行鏈路比例,從而實(shí)現(xiàn)更快的高速數(shù)據(jù)訪問(wèn),為用戶提供比以往更加流暢的數(shù)據(jù)環(huán)境體驗(yàn)。這些都是可以顯著提升用戶體驗(yàn)的方式。

另一項(xiàng)6G關(guān)鍵主題是提高頻譜效率。我們正致力于研究如何提高低頻FDD頻段的頻譜效率。我們認(rèn)為,在不改變基站當(dāng)前使用的射頻系統(tǒng)的情況下,或許可以將頻譜效率提高約1.6倍,這將降低運(yùn)營(yíng)商部署6G系統(tǒng)的成本。還有許多運(yùn)營(yíng)商正在致力于增強(qiáng)FDD頻譜運(yùn)營(yíng),也就是低頻段頻譜的運(yùn)營(yíng)。我們?cè)陉P(guān)注高頻段的同時(shí),也在致力于提供從5G向6G演進(jìn)的靈活遷移路徑,例如通過(guò)名為多RAT頻譜共享(MRSS)的技術(shù),我們可以在5G頻譜上疊加6G,從而通過(guò)與5G頻譜聚合實(shí)現(xiàn)最佳UX。

6G還將提供更高等級(jí)的安全性,我認(rèn)為后量子密碼是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。此外,我們還可以打造更強(qiáng)大的信任機(jī)制和抵御各種潛在攻擊的能力,包括應(yīng)對(duì)極端天氣下可能導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)故障。我們知道,從4G向5G網(wǎng)絡(luò)遷移的過(guò)程中,曾面臨著從非獨(dú)立組網(wǎng)(NSA)向獨(dú)立組網(wǎng)(SA)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn);而5G向6G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的過(guò)程將會(huì)變得更加順暢,因?yàn)?G從最初就將采用獨(dú)立組網(wǎng)架構(gòu)。

6G還將從第一個(gè)版本就開(kāi)始集成6G NTN和TN,他們都將成為統(tǒng)一系統(tǒng)的組成部分。和我們近期才看到RedCap終端出現(xiàn)不同,6G在第一個(gè)版本就開(kāi)始考慮納入各類終端。6G還將支持更豐富的用例,這些用例離不開(kāi)包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在內(nèi)的各類終端的普及,從無(wú)人機(jī)到汽車,再到面向智慧農(nóng)業(yè)、智慧采礦和智能制造領(lǐng)域的各類終端,6G設(shè)計(jì)架構(gòu)也將更加便于引入這些全新服務(wù)。我們還致力于提供開(kāi)放接口,這些接口既能適用于核心網(wǎng)絡(luò),也能適用于RAN(無(wú)線接入網(wǎng))。此外我們還將充分挖掘不同頻譜的應(yīng)用潛力。

很高興為大家?guī)?lái)今天的分享,謝謝大家!

編 輯:孫秀杰
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